假设我正在用C++创建一个OpenGL游戏，该游戏将创建许多对象(敌人、玩家角色、元素等)。我想知道组织这些的最佳方式，因为它们将根据时间、玩家位置/Action等实时创建和销毁。到目前为止，这是我的想法:我可以有一个全局数组来存储指向这些对象的指针。这些对象的纹理/上下文被加载到它们的构造函数中。这些对象将具有不同的类型，因此我可以转换指针以将它们放入数组中，但我希望稍后有一个renderObjects()函数，该函数将使用循环为每个现有对象调用ObjectN.render()函数。我想我之前已经尝试过，但我不知道用什么类型来初始化数组，所以我选择了一个任意对象类型，然后强制转换任何

是否有本地编码或解码方法HTMLentities使用JavaScript还是ES6？例如，将被编码为<.有像html-entities这样的库对于Node.js，但感觉应该在JavaScript中内置一些东西来处理这种常见需求。 最佳答案 一个很好的使用es6转义html的函数:constescapeHTML=str=>str.replace(/[&'"]/g,tag=>({'&':'&','':'>',"'":''','"':'"'}[tag]));

XML基础XML是一种非常流利的标记语言，在解析外部实体的过程中，XML解析器可以根据URL中指定的方案（协议）来查询各种网络协议和服务（DNS，FTP，HTTP，SMB等）。外部实体对于在文档中创建动态引用非常有用，这样对引用资源所做的任何更改都会在文档中自动更新。但是，在处理外部实体时，可以针对应用程序启动许多攻击。这些攻击包括泄露本地系统文件，这些文件可能包含密码和私人用户数据等敏感信息，或利用各种方案的网络访问功能来操纵内部应用程序。通过将这些攻击与其它实现缺陷相结合，这些攻击的范围可以扩展到客户端内存损坏，任意代码执行，甚至服务中断，取决于这些攻击的上下文。XML用于标记电子文件使其

我有一个ndb模型类:classGame(ndb.Model):gameID=ndb.IntegerProperty()gameName=ndb.StringProperty()有什么方法可以快速删除该类数据库中存储的所有实体？Game.deletAll()之类的东西 最佳答案 不，但您可以通过以下方式轻松做到这一点:fromgoogle.appengine.extimportndbndb.delete_multi(Game.query().fetch(keys_only=True))

我正在使用Python和BeautifulSoup4库处理HTML，但我找不到用空格替换 的明显方法。相反，它似乎被转换为Unicode不间断空格字符。我是否遗漏了一些明显的东西？ 最好的替换方法是什么？使用BeautifulSoup的普通空间？编辑添加我使用的是最新版本BeautifulSoup4，因此BeautifulSoup3中的convertEntities=BeautifulSoup.HTML_ENTITIES选项不可用。 最佳答案 >>>soup=BeautifulSoup('a b')>>>soup.pret

我正在尝试从这里解码HTML条目NYTimes.com而且我无法弄清楚我做错了什么。举个例子:"U.S.Adviser’sBluntMemoonIraq:Time‘toGoHome’"我尝试过BeautifulSoup、decode('iso-8859-1')和django.utils.encoding的smart_str都没有成功。 最佳答案 >>>fromHTMLParserimportHTMLParser>>>printHTMLParser().unescape('U.S.Adviser&#

因为正则表达式让我害怕，我正在尝试找到一种方法来删除所有HTML标记并从Python中的字符串中解析HTML实体。 最佳答案 使用lxml这是python最好的xml/html库。importlxml.htmlt=lxml.html.fromstring("...")t.text_content()如果您只想清理html，请查看lxml.html.cleanmodule 关于python-过滤掉HTML标签并解析python中的实体，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我需要将单词分类为词性。比如动词、名词、副词等等。我用了nltk.word_tokenize()#toidentifywordinasentencenltk.pos_tag()#toidentifythepartsofspeechnltk.ne_chunk()#toidentifyNamedentities.输出是一棵树。比如>>>sentence="IamJhonfromAmerica">>>sent1=nltk.word_tokenize(sentence)>>>sent2=nltk.pos_tag(sent1)>>>sent3=nltk.ne_chunk(sent2,binary

我想使用命名实体识别(NER)来为数据库中的文本找到足够的标签。我知道有一篇关于此的Wikipedia文章以及许多其他描述NER的页面，我希望从您那里听到有关此主题的一些信息:您对各种算法有何经验？您会推荐哪种算法？哪种算法最容易实现(PHP/Python)？算法如何工作？是否需要手动培训？例子:“去年，我在伦敦见到了巴拉克奥巴马。”=>标签:伦敦，巴拉克奥巴马我希望你能帮助我。非常感谢您! 最佳答案 首先结帐http://www.nltk.org/如果你打算使用python，虽然据我所知代码不是“工业实力”，但它会让你开始。查看h

是否有一种直接的方式来更新MongoDB中的嵌套实体数组。我正在使用MongoDBC#Driver从应用程序进行数据库调用。下面是一个例子:假设我有一个Student集合，其中每个文档都有一个嵌套的Course数组，其中填充了一些必要的字段，并且Course本身是一个单独的集合，如:{"_id":"234dssfcv456","Name":"JeanDouglas","Age":32,"Courses":[{"_id":"1234","Name":"ComputerScience","Level":"Basic"},{"_id":"3456","Name":"BioScience","